项目介绍

项目来源：广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队

面对新一代万物智联网络大数据的种种挑战，本创新团队凝练了异构网络高效互联传输，复杂大数据主客观质量分析和万物智联网络资源智能化分配三个关键科学问题,以研究在大数据环境下日益复杂的多媒体数据的信息获取、内容分析和联网交互等技术挑战。

研究方案

创新之处

本创新项目的主要创新点贯穿在多媒体系统整个生态链的 异构网络高效互联传输、复杂大数据主客观质量分析,物联网 通信资源分配各个环节。

1、异构网络高效互联传输环节，主要创新点在于设计与场景紧密结合的自适应感知，从而大大降低数据采集的冗余度以提高与场景和内容相关的数据比重。这不仅仅可以大幅节省多媒体感知的能源消耗,还可以进一步减轻网络传输的带宽需求。

2、在数据主客观质量分析环节，主要创新点是对特定情景而 产生的非结构化的多媒体数据进行基于学习的识别和针对性分析,以达到快速的内容甄别和准确的语义理解。这将对多媒体大数据的处理和内容理解的个性化和普遍化的有机结合奠定坚实的基础。

3、在物联网通信资源分配环节，主要创新点是通过分析网、 管、端之间既相互依赖又相互制约的内在关系，设计绿色节能高质量的热点视频推送系统和无缝用户体验的社交媒体交互界面。这将对大规模多媒体数据在内容分发网络中的快速传输和日益增多的用户产生的视频在社交网络中的有效共享提供技术保证。