课题介绍
课题来源：国家重点研发计划项目
项目分解为四大任务：（1）标准化合成生物系统动态知识库构建；（2）基于人工智能的海量工程试错优化平台研究；（3）高通量自动化构建及多谱学表征技术研究；（4）基于深度学习的合成生物系统预测模型研究。
研究方案
创新之处
理论创新：建立合成生物学稀疏监督下优化学习理论、可解释、时空融合深度 预测模型
技术创新：构建合成生物系统持续优化方法、高通量自动化构建与表征新方法
应用创新：面向工业合成生物学、医学合成生物学，针对微藻油脂细胞工厂、 固有免疫细胞、人造噬菌体3个场景，构建人工智能的试错优化平 台，普适性和扩展性。国内首个人工智能+合成生物学专项， 具有 广阔的发展空间。
