深圳大学计算机与软件学院人工智能安全研究所 (Artificial Intelligence Security Institute) 成立于2014年，是学校重点布局的前沿交叉研究平台。研究所历经陈剑勇教授、李坚强教授等历任所长的开拓与积累，在现任所长林秋镇教授的带领下，已发展成为一支以“理论突破-技术攻坚-产业落地”为清晰路径的高水平科研团队，致力于在人工智能安全领域开展原创性研究、培养高端人才及推动产业应用。

研究聚焦与特色方向

研究所紧跟国家战略与学术前沿，深度融合密码学、智能算法与网络技术，构建了“数据-网络-智能”一体化的研究体系，主要聚焦于以下关键领域：

l 人工智能安全：研究联邦学习平台、安全大型模型的可信与隐私保护机制。

l 物联网与复杂网络攻防：攻关工业互联网动态防御、云边协同安全架构等主动安全技术。

l 隐私计算与数据安全：重点突破医疗健康等敏感场景下的高效隐私计算与数据流通关键技术。

l 智能优化与密码学应用：探索智能算法在新型密码协议设计与安全分析中的前沿应用。

科研实力与代表性成果

团队依托扎实的科研积累，承担了国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等多项国家级重要项目，并取得了一系列具有影响力的成果：

l 学术论文：在国内外顶级期刊与会议（中国科学院一区/CCF A类）上发表高水平学术论文100余篇。

l 知识产权：授权国家发明专利20余项，牵头或参与制定国家/行业标准3项。

l 科研奖励：研究成果荣获吴文俊人工智能科学技术奖、广东省科技进步奖、中国自动化学会科技进步一等奖等多项省部级奖励。

人才队伍与培养理念

研究所拥有一支结构合理、富有创新活力的师资队伍，包括教授、副教授、助理教授等核心成员，目前指导70余名硕士与博士研究生。我们致力于：

l 营造开放的学术环境，鼓励前沿探索与交叉创新。

l 强调产学研融合，培养学生的工程实践能力与产业视野。

l 旨在为国家与社会输送兼具创新能力与战略思维的高层次网络安全专业人才。

合作交流与社会贡献

研究所坚持开放协同，积极构建多元合作网络以驱动创新：

l 产业合作：与多家行业龙头企业共建联合实验室或研发中心，推动联邦学习、动态防御等技术在智慧医疗、工业互联网等领域的真实场景中落地示范。

l 学术网络：与香港理工大学、香港城市大学、南洋理工大学等海内外知名高校保持长期紧密的科研合作与师生交流。

l 社会服务：积极将研究成果服务于国家网络空间安全战略与粤港澳大湾区的数字化建设，为关键基础设施防护和数据要素安全流通提供技术支撑。

展望未来，深圳大学人工智能安全研究所将继续坚守“学术顶天、产业立地”的使命，努力建设成为特色鲜明、国内一流的研究机构，为攻克网络安全“卡脖子”难题、保障数字时代的发展安全做出持续贡献。